CENTRO DE INVESTIGACIÓN

El Núcleo de Investigación y Desarrollo Tecnológico (NIDTEC) de la Facultad Politécnica de la UNA, es una unidad de investigación nacida en el año 2011 que aglutina a tres laboratorios, ocho grupos de investigación y tres programas de posgrado (Maestría y Doctorado en Ciencias de la Computación y la Maestría en Tecnologías de la Información y Comunicación).

EL NIDTEC cuenta con programas de postdoctorado y proyectos que atraen a investigadores extranjeros y a investigadores paraguayos que actualmente se encuentran en el extranjero y tienen deseos de incorporarse a una institución de investigación del Paraguay.

Los grupos de investigación del NIDTEC lo conforman docentes e investigadores de la FP-UNA, de otras facultades de la Universidad Nacional de Asunción, de universidades públicas y privadas del país y de investigadores de instituciones fuera del país.

La principal misión del NIDTEC: es la de desarrollar investigación científica y tecnológica, generando y promoviendo ciencia en las áreas de actuación de los grupos de investigación que lo conforman. De esta manera se pretende contribuir a la sociedad nacional e internacional con soluciones innovadoras a problemas actuales.

Además, el NIDTEC realiza servicios especializados en sus áreas de actuación como Computación de Altas Prestaciones (High Performance Computing), Ciencia de los Materiales, Bioinformática, Ciencia de Datos, Seguridad Computacional, Procesamiento Digital de Imágenes, Computación Científica, Inteligencia Artificial, Computación Cuántica entre otros que por la naturaleza de los mismos son difíciles de encontrar a nivel local y regional.

El NIDTEC se encuentra físicamente en el campus de la Universidad Nacional de Asunción y está inmerso en la modalidad de Ciencia Abierta. Para más información sobre la infraestructura, los laboratorios, los servicios y los investigadores se puede consultar en la página nidtec.pol.una.py

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN

Los grupos de investigación que forman parte del NIDTEC son:

* Algoritmo y Optimización.
* Bioinformática.
* Bio y Materiales.
* Computación Científica y Matemática Aplicada.
* Operaciones e Inteligencia Artificial.
* Procesamiento Digital de Imágenes.
* Tecnologías de la Información.
* Teoría de la Computación.

EQUIPAMIENTO

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This project has been made possible in part by a grant from the Chang Zuckerberg Initiative DAF, an advised fund of Silicon Valley.